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3d捕鱼:大数据渐成为引领社会经济创新发展强大引擎

时间:2020/12/28 12:27:51   作者:   来源:   阅读:3   评论:0
内容摘要:由中国国际大数据产业博览会组委会主办的“永不落幕的数博会”2020系列活动——“大数据产业生态创新发展高峰会”在北京举行。  来自两院院士、政府嘉宾以及大数据龙头企业代表,围绕加快数字产业化,助推产业数字化,构建大数据新产业新业态新模式,共同探讨未来大数据产业...
由中国国际大数据产业博览会组委会主办的“永不落幕的数博会”2020系列活动——“大数据产业生态创新发展高峰会”在北京举行。

  来自两院院士、政府嘉宾以及大数据龙头企业代表,围绕加快数字产业化,助推产业数字化,构建大数据新产业新业态新模式,共同探讨未来大数据产业生态建设与发展的机遇与挑战。


  中国工程院院士倪光南向大会发来视频贺辞,倪光南表示,数博会是大数据业界每年的盛事,它代表了国内外大数据领域理论和技术上的顶尖水平,承载了促交流、融智慧、谋发展、创未来的作用,是政企扩大“朋友圈”的外交合作平台。数博会的成功,源于各方对贵州建设中国首个大数据综合试验区探索的高度认同,贵州正努力为国家大数据战略趟出一条新路。

  贵阳市大数据发展管理局副局长赵燕说,本届数博会自5月举办以来,获得了业界的大力支持和高度肯定,引起海内外广泛关注和国际社会强烈反响,是历时最长、成果最丰硕的一届数博会。大数据不仅让贵州贵阳站到世界的前沿,也成为了贵州贵阳自信、创新的新时代符号。数博会是国内与国外、政府与企业、产业与市场等各方“共商、共享、共建、共赢”的交流合作重要平台,对推动实施国家大数据战略,促进实体经济数字化转型、助力互联网技术创新发展发挥了积极作用。


  纵论大数据产业未来发展

  随着大数据、云计算、5G网络、人工智能等新一代信息技术的渗透融合,万物互联、数化万物或将重塑整个产业格局和经济形态,让资源配置效率和社会生产效率大大提升,大数据与实体经济的融合应用将迎来更加广阔的前景。

  中国工程院院士邬贺铨发表了《数据价值的挖掘挑战》的主题演讲。他表示,数据融合利用需要标准规范先行,实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性。同时,数据的融合利用面临着建立数学模型的挑战,大数据挖掘面临算力与算法、数据样本准确性、小数据、人与数据融合的挑战。在跨企业数据融合时保证数据能共享但敏感数据不外泄,需要建立新的数据隔空分析机制,以虚拟的黑箱使得数据既不脱离所在单位的管理又能被授权的其他单位调用,现有基于黑盒子的可信计算环境方式,但仍需证明第三方的可靠性。

  他认为,在智慧城市管理与工业互联网中有很多需要数据融合应用的场景,多元异构的数据融合将盘活数据,通过数据挖掘开发数据价值,发挥数据作为生产要素的作用。数据挖掘和AI分析需要面对海量处理能力、云边端协同、建模、小数据、人与数据融合、数据自身安全、隐私与商密保护等的挑战,需要从基础理论与工程实践多方面研究数据要素价值挖掘的问题,开发出更多的大数据和AI分析技术。

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